Description de l'entreprise
Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !
Description du poste
Dans un monde où la donnée est au cœur des décisions stratégiques, notre équipe accompagne ses clients dans la définition, la conception et l’optimisation de leurs produits data. En tant que Senior Data Product Owner, vous jouerez un rôle clé dans la structuration et le développement de produits analytiques et data-driven, en garantissant leur alignement avec les besoins métiers et les enjeux stratégiques.
Vous serez le point de contact privilégié entre les équipes métiers, techniques et data, et vous assurerez la création de valeur à travers l’exploitation intelligente des données.
En tant que Senior Data Product Owner, vous serez responsable de la vision, du développement et du déploiement des produits data pour nos clients :
- Définition de la stratégie produit
• Construire et porter la vision produit data en alignement avec les enjeux stratégiques de nos clients.
• Identifier les cas d’usage et opportunités business exploitant la donnée.
• Élaborer et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les parties prenantes.
• Gérer un portefeuille de projets data transverse à l’organisation et assurer la cohérence des initiatives.
- Gestion du cycle de vie des produits data
• Piloter l’idéation, la conception et l’industrialisation des solutions data-driven.
• Animer des ateliers d’idéation avec les métiers pour identifier leurs besoins, définir les indicateurs pertinents et maquetter les tableaux de bord analytiques.
• Définir et suivre les KPIs de performance et d’adoption des produits.
• Assurer la scalabilité et l’évolution des solutions en fonction des retours utilisateurs.
- Coordination entre équipes métier et technique
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, IT et métiers.
• Rédiger et prioriser les user stories et spécifications fonctionnelles dans un backlog clair et structuré.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données en intégrant des processus de data governance robustes.
• Définir un glossaire métier et un dictionnaire des données pour assurer une gouvernance efficace.
- Pilotage de projets et méthodologie agile
• Animer les comités de pilotage de projets.
• Assurer une collaboration efficace entre les différentes équipes projet.
• Arbitrer les priorités et maximiser la valeur business apportée par les produits.
- Accompagnement et change management
• Définir des stratégies d’adoption et d’accompagnement des utilisateurs finaux.
• Participer à la montée en compétence des équipes métiers sur l’usage des données et des produits analytiques.
• Former les Data Owners & Data Stewards aux bonnes pratiques de gouvernance des données.
• Accompagner la mise en place de tableaux de bord de suivi de la qualité des données.
• Animer une communauté data pour favoriser l’adoption et la montée en maturité des équipes.
- Développement commercial & innovation
• Participer à l’élaboration de propositions commerciales et réponses aux appels d’offres.
• Identifier de nouvelles opportunités et contribuer au développement de l’offre Data Advisory du cabinet.
• Assurer une veille sur les évolutions technologiques et méthodologiques en matière de data.
• Définir une feuille de route data intégrant les volets technologiques et organisationnels.
Qualifications
Nous recherchons un expert ayant une forte vision produit, un excellent sens du relationnel et une solide expertise data.
Formation & Expérience
• Bac+5 (ingénieur, commerce, université) avec spécialisation en data, analytics, product management.
• 3+ ans d'expérience en gestion de produits data, data governance ou data analytics.
- Compétences techniques & méthodologiques
• Excellente maîtrise des outils BI & Analytics (Power BI, Tableau, Looker…).
• Bonne compréhension des architectures data (Datawarehouse, Data Lake, ETL, APIs).
• Expérience en gestion de backlog et méthodologie agile (Scrum, Kanban).
• Notions avancées en SQL, Python et data modeling.
• Connaissance des principes de data governance et data quality.
- Compétences fonctionnelles & soft skills
• Capacité à interagir avec des interlocuteurs variés (métiers, IT, data).
• Esprit stratégique et vision produit.
• Leadership, diplomatie et excellent relationnel.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques et à porter une vision data-driven.
Informations complémentaires :
Nous proposons à chacun de nos collaborateurs :
• Plan Epargne Entreprise avec Prime d’Intéressement et Participation annuelles importantes,
• 8 semaines de congés / an
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité)
• Nombreuses actions en faveur de l’équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.),
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins,
• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie…
• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc…),
• Mutuelle modulable selon vos besoins
• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)
• PC portable, double écran et Iphone
• Carte American Express pour vos frais professionnels
Déroulé du process :
Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process.
Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d’1h répartis sur 3 semaines environ :
- 1 entretien technique avec un Consultant de l'équipe
- 1 entretien avec l’associé Data
- 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement
#LI-LP1