DATA SCIENTIST F/H

EXPLOREZ UN CHAMP DES POSSIBLES SANS ÉQUIVALENCE

Chez Peaksys, les équipes Data Science sont au cœur de la stratégie d’innovation. En rejoignant l’équipe Marketing Digital, vous participerez activement à l’optimisation du moteur de recommandation et de mise en avant des produits sponsorisés sur le site.
Votre mission principale : garantir la pertinence des produits affichés dans les zones clés du parcours client (moteur de recherche, carrousels, suggestions dynamiques), tout en maximisant l’impact business pour nos vendeurs partenaires.

Vous serez impliqué dans :

• Le développement de modèles de sélection et de ranking des produits sponsorisés via des approches de machine learning supervisé, renforcement, NLP et statistiques avancées.
• L’optimisation de la stratégie d’enchères et de gestion dynamique du budget, à travers l’analyse de séries temporelles et la mise en œuvre de modèles comme Prophet, NeuralProphet ou des techniques de Q-learning.
• La mise en production des algorithmes dans un environnement moderne et robuste : Snowflake, JupyterHub, CI/CD avec Docker et Kubernetes, GPUs/CPUs, etc.
• Une veille active sur les modèles à l’état de l’art (LLMs, Deep Learning, modèles hybrides) pour tester et intégrer les dernières avancées en data science : BGE, GPT, Mistral, etc.
• L’analyse des performances et la mesure de l’impact business des solutions déployées.

Votre travail aura un impact direct et mesurable sur les résultats commerciaux, en combinant innovation technique, compréhension fine du fonctionnement du moteur de recherche sponsorisé, et approche produit.

SEREZ-VOUS “THE ONE” ?

Vous cherchez un environnement où vous pouvez avoir un impact fort, visible, et mesurable ?
Rejoignez une direction DataScience structurée autour de plusieurs équipes, avec l'opportunité d’évoluer et de découvrir l’ensemble des pratiques IA du haut niveau.

De formation supérieure (école d’ingénieur ou doctorat) avec 2 à 5 ans d’expérience en data science, vous êtes capable de :

• Modéliser un problème métier de façon autonome et choisir la meilleure approche algorithmique (statistique, machine learning, deep learning, renforcement).
• Travailler en Python efficacement, avec une bonne connaissance des écosystèmes scientifiques (Pandas, Scikit-learn, PyTorch, etc.) et bases de données.
• Être force de proposition sur la modélisation, l'optimisation algorithmique, et participer à la veille technique de l'équipe.
  
  Mais au-delà des compétences techniques, ce poste requiert :
• Une curiosité forte pour les enjeux business, afin de proposer des solutions vraiment adaptées.
• Un esprit d’initiative pour explorer de nouveaux leviers d'amélioration et partager vos apprentissages avec la communauté data interne.
• Une aisance relationnelle pour collaborer efficacement dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers, Product Owners).