Dans le cadre d'un projet de refonte d'un système de Pricing, nous recherchons un Data Scientist expérimenté en modélisation statistique appliquée aux prévisions de demande et à la tarification dynamique. Votre mission consistera à concevoir, tester et déployer un nouveau modèle prédictif, interprétable et pertinent pour les équipes métier, dans un contexte multi-segments.
Missions :
Comprendre les logiques de réservation, d?élasticité prix et de segmentation dans un environnement de pricing
Développer un modèle de prévision de la demande en s?appuyant sur des techniques avancées : séries temporelles, modélisation bayésienne, machine learning...
Garantir la fiabilité statistique et l?interprétabilité du modèle pour les utilisateurs finaux.
Traiter les biais, endogénéité et incertitudes via des méthodologies rigoureuses (analyse causale, robustesse, etc.).
Produire des indicateurs de performance prédictive, des analyses détaillées et des présentations métier exploitables.
Profil candidat:
Formation Supérieure en statistiques, mathématiques appliquées, économétrie ou data science
Minimum 5 ans d?expérience, idéalement dans des secteurs à forte contrainte (transport, supply chain, trading)
Aisance pour traduire des problématiques métiers en modèles mathématiques robustes.