Type de contrat : CDD
Niveau de diplôme exigé : Bac + 5 ou équivalent
Fonction : Doctorant
A propos du centre ou de la direction fonctionnelle
Le centre Inria Université de Lille, créé en 2008, emploie 360 personnes dont 305 scientifiques répartis dans 15 équipes de recherche. Reconnu pour sa forte implication dans le développement socio-économique de la région Hauts-De-France, le centre Inria de l'Université de Lille poursuit une relation étroite avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre chercheurs et industriels, Inria participe au transfert de compétences et d'expertises dans le domaine des technologies numériques et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au profit de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est situé au cœur de l'écosystème universitaire et scientifique de Lille, ainsi qu'au cœur de la Frenchtech, avec un showroom technologique basé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique d'EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).
Contexte et atouts du poste
L’ objectif est de développer de nouveaux algorithmes pour les essais cliniques adaptatifs de phase III, d'analyser leurs propriétés théoriques et de démontrer leur bonne performance pratique via des simulations numériques.
Ce travail de thèse sera effectué dans le cadre d’un partenariat avec l'Université de Cambridge, au travers d'une action exploratoire financée par l'Inria.
Mission confiée
Missions :
La personne recrutée sera amenée à mener un travail de recherche sur le sujet décrit ci-dessous.
Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :
Un état de l'art, une bibliographie, des références scientifiques sont disponibles à l'URL suivante, n'hésitez à pas à vous y connecter : https://emiliekaufmann.github.io/PhDAEX_2025.pdf (sujet en anglais).
Collaboration :
La personne recrutée sera supervisée par Emilie Kaufmann et Rémy Degenne, chercheurs de l'équipe Scool, et sera amenée à collaborer avec les autres membres de l'équipe.
Responsabilités :
La personne recrutée sera responsable de l'avancement du projet, et de la communication des résultats obtenus à travers des publications et des présentations à des conférences. Les frais de déplacements seront pris en charge dans la limite du barème en vigueur.
Principales activités
Principales activés : travail bibliographique, implémentation d'algorithme, analyse d'algorithme, simulations numériques, écriture d'article.
Activités complémentaires : présentation à des conférences, au séminaire de l'équipe
Compétences
Compétences techniques et niveau requis : M2 en statistiques/machine learning ou optimisation
Langues : anglais
Avantages
- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale
Rémunération
Rémunération mensuelle brute : 2200 €
Informations générales
- Thème/Domaine : Optimisation, apprentissage et méthodes statistiques
Statistiques (Big data) (BAP E) - Ville : Villeneuve d'Ascq
- Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lille
- Date de prise de fonction souhaitée : 2025-11-01
- Durée de contrat : 3 ans
- Date limite pour postuler : 2025-09-10
Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.
Consignes pour postuler
Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.
Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.
Contacts
- Équipe Inria : SCOOL
- Directeur de thèse :
Kaufmann Emilie / emilie.kaufmann@inria.fr
L'essentiel pour réussir
Le candidat recruté aura une bonne formation en statistiques et en machine learning, une bonne aptitude à communiquer et une maîtrise de l'outil informatique (simulations numériques en Python et/ou Julia, Latex pour la rédaction de rapports)
A propos d'Inria
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.