ML OPS ENGINEER AWS (IT) / Freelance

Bonjour,


Pour le compte de notre client, nous recherchons un ML OPS Engineer AWS senior.

Objectifs de la mission


1. Reprendre la maintenance de l?infrastructure existante qui
supporte les modèles de Data Science.
2. Répondre aux demandes d?évolution exprimées par les Data
Scientists.
3. Mettre à jour certains composants obsolètes (librairies,
configurations, dépendances).
4. Monter une proposition d?évolution de l?infrastructure existante.
5. Garantir la fiabilité, la traçabilité et la ré-exécutabilité des modèles.


Compétences attendues

Compétences techniques

• MLOps (SageMaker, MLFlow, etc.)
• Orchestration & déploiement de modèles (Airflow, Docker,

Kubernetes...)

• Gestion d?environnements Python (venv, poetry, conda)
• Infrastructure as Code (Terraform, AWS CDK, etc.)
• Observabilité & monitoring de modèles
• CI/CD (GitLab/GitHub Actions, tests automatisés)
• Compétences méthodologiques
• Collaboration avec Data Scientists (prise en compte des besoins)
• Bonnes pratiques de packaging & versioning de modèles
• Expérience dans des contextes où la documentation est partielle ou

manquante

• Soft skills
• Réactivité, rigueur
• Capacité à documenter a posteriori
• Esprit d?amélioration continue
• Livrables attendus

Catégorie Livrables

initial - Analyse de l?infrastructure actuelle (état des modèles,

Catégorie Livrables
dépendances, runtime, monitoring)

• Rapport d?état et plan d?action priorisé

Maintenance

• Mise à jour des composants techniques si besoin

(images Docker, versions de librairies, scripts de
training/scoring)

• Documentation mise à jour (README, config YAML,

procédures)
Évolutions

• Implémentation de pipelines manquants ou à corriger
• Ajout de monitoring ou alerting sur certains jobs
• Création de scripts ou outils pour simplifier le cycle de

vie des modèles
Transfert de
compétences

• Guide d?exploitation de l?infra pour les DS
• Document "runbook" pour résolution d?incidents
• Session(s) de passation ou onboarding de nouveaux

maintainers






Profil candidat:
Profil Bac + 5 informatique ou équivalent

Senior

Expérience en ML OPS engineer

Prérequis : Sagemaker / AWS / Orchestration / Infra as code / CI-CD

Anglais professionnel