Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Analytics au sein de Guy Carpenter France. Ce poste est basé à Paris La Défense. Il s'agit d'un poste hybride avec télétravail.
Vous ferez partie de l’équipe GC Analytics locale. Dans le cadre de cette fonction, vous serez appelé(e) à comprendre, à gérer et à mesurer les risques de nos clients au travers des outils de modélisation dont nous disposons, dont la plateforme de simulation dynamique des risques MetaRisk. La gestion des données de nos clients, la gestion de nos bases de données marché et le support au développement de nouveaux outils et de nouvelles approches font également partie intégrante de nos travaux. Le soin apporté à la compréhension, la validation et la documentation des résultats est également un élément clé de notre approche analytique. De par notre caractère international, l’interaction avec les équipes de GC Analytics présentes dans nos autres bureaux est également un élément important de la fonction.
Nous comptons sur vous pour :
Assemblage et traitement des risques (exposition et sinistres) de nos clients
Support dans la structuration des programmes de réassurance et dans l’analyse de la valeur des traités de réassurance selon différents critères tels que l’évolution des bénéfices, la gestion du capital, Solvabilité II, etc.
Gestion de bases de données marché
Support dans les projets de conseil que nous offrons à nos clients
Présentation claire et synthétique des résultats des analyses à destination des clients
Support au développement de nos techniques, de nos outils et de nos modèles dédiés vie
Support dans l’automatisation de nos processus de modélisation
Ce que nous attendons de vous :
Actuaire avec une première expérience réussie
Connaissances informatiques dans la gestion des données et des bases de données et dans l’automatisation des tâches liées aux travaux de modélisation
La connaissance d’outils statistiques et la production de rapports statistiques succincts est également nécessaire
Langues: Français et Anglais
Ce qui fera la différence :
Une expérience en (ré)assurance
Une expérience pratique dans les outils Microsoft Office, R, Python et/ou dans un outil de modélisation dynamique des risques
Pourquoi nous rejoindre :
Nous vous aiderons à développer votre potentiel grâce à nos opportunités de développement, un travail à forte valeur ajoutée et un accompagnement managérial.
Nous favorisons une culture dynamique et inclusive où vous travaillerez avec des collègues talentueux/se pour créer de nouvelles solutions et avoir un impact sur vos collègues, vos clients.
Notre envergure nous permet de vous proposer un large éventail d'opportunités de carrière, ainsi que des avantages visant à améliorer votre bien-être.
Guy Carpenter, a business of Marsh McLennan (NYSE: MMC), is a leading global risk advisory and reinsurance specialist and broker. Marsh McLennan is a global leader in risk, strategy and people, advising clients in 130 countries across four businesses: Marsh, Guy Carpenter, Mercer and Oliver Wyman. With annual revenue of $24 billion and more than 90,000 colleagues, Marsh McLennan helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit guycarp.com, or follow on LinkedIn and X.
Marsh McLennan is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.
Marsh McLennan is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh McLennan colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.
