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Alternance : Data Analyst / Digital product owner H/F

Arkema
24 526 € - 31 055 € par an
Hauts-de-Seine
il y a 2 semaines

Détails de la Mission

Tu souhaites allier ton appétence pour la data, l’innovation et secteur industriel ? Rejoins la Direction de la Transformation Digitale d’Arkema, un leader mondial dans les matériaux innovants, et contribue activement à la croissance organique du groupe !

Pourquoi cette opportunité est faite pour toi ?

Au sein du pôle Ecommerce et Expérience Client, tu seras directement rattaché(e) au Web Product Manager, et tu auras l’opportunité de participer à l’exploitation de la data pour transformer l’expérience produit d’Arkema à l’échelle mondiale. Tu seras au cœur de l’innovation digitale, en facilitant l’accès aux données techniques, réglementaires et RSE de nos produits, tant pour nos équipes internes que pour nos clients !

Tes missions :

En tant que Data Analyst/Digital Product Owner, tu auras une expérience terrain sur un périmètre mondial, avec des responsabilités variées :

  • Piloter des projets de gouvernance de la donnée et participer à la gestion de la donnée à l’échelle du groupe.
  • Collaborer avec nos Business Units, nos directions corporate et nos agences digitales pour maximiser l’impact de la data dans nos processus.
  • Déployer et optimiser le PIM (Product Information Management), une solution clé pour gérer et distribuer l’information produit d’Arkema à travers nos canaux digitaux (sites web, site ecommerce, marketplace, etc.).
  • Accompagner le changement et développer des compétences en gestion de projet et structuration des données (identifierez et traiterez les dysfonctionnements éventuels et proposerez des optimisations).

Profil Recherché

  • Tu es diplômé(e) d’un Master en chimie (Bac+5) et as une bonne connaissance en chimie des matériaux.
  • Tu as une appétence pour la data, avec des connaissances en Python, et maîtrises les outils du Pack Office (Excel en particulier).
  • Tu parles anglais couramment et es à l’aise dans un environnement international.
  • Si tu as des connaissances en Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, c'est un plus !

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