Rejoignez kwarto. La solution SaaS qui révolutionne le déploiement des infrastructures télécom et la gestion immobilière grâce à l'Intelligence Artificielle et au BIM.
Notre société : kwarto est un éditeur de logiciel spécialisé dans la gestion d'actifs immobiliers et télécoms. Nous sommes incubés chez Paris & Co Ville Durable et soutenus par Bpifrance. Nos clients sont des grands comptes du CAC 40 en France et en Europe (Espagne, Belgique)
Votre mission ? Développez et déployez des services d’intelligence artificielle. Nos services d’IA aident nos clients à extraire des données de leurs documents (texte, image, excel…) pour les structurer et les utiliser dans des processus métiers.
Intégrez notre équipe composée de data scientists, de développeurs back & front, d’UX et UI designers, ainsi que les chefs de projet BIM (Building Information Modeling).
Profil recherché :
- Étudiant(e) en école d'Ingénieur ou à l’université Bac +4/5.
- Maîtrise de la programmation Python
- Connaissances approfondies des bibliothèques ML (torch, transformers, tensorflow, huggingface, langchain)
- Première expérience en machine learning en NLP
Développez des services d’intelligence artificielle autour du traitement automatisé du langage :
- Participez à la définition et à la mise en place de services d’IA de bout en bout
- Créez des datasets d'entraînement et de test
- Créez, entraînez et évaluez les modèles
- Développez des micro-services REST d’accès aux modèles
- En coordination avec l’équipe, intégrer le déploiement à la chaîne de CI
Environnement technique :
- Modèles NLP (LLM, Transformers, Machine Learning, Deep Learning) et Computer Vision
- Outillage MLFlow
- Architecture micro-services multi-tenant (Python / aiohttp / FastAPI) conteneurisation avec Docker
- Services managés OVHCloud
- Déploiement Kubernetes / ArgoCD
- Azure DevOps pour le Repo Git / Pipelines / CI …
Type d'emploi : Alternance
Rémunération : 800,00€ à 1 800,00€ par mois
Avantages :
- Prise en charge du transport quotidien
- Travail à domicile occasionnel
Horaires :
- Du lundi au vendredi
- Période de travail de 8 Heures
Lieu du poste : En présentiel
Date de début prévue : 01/09/2025
