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CDI - Business Analyst - Hermès Maison H/F

Hermès
42 275 € - 53 529 € par an
Seine-Saint-Denis
Temps plein
il y a 1 jour

Présentation d’Hermès Maison

La vocation d’Hermès Maison est de proposer un art de vivre Hermès incarné par de beaux objets, de leur temps et à l’épreuve du temps. Cette ambition s’est concrétisée depuis 2010 par la création de collections de Mobilier, aux côtés des collections historiques d’Art de Vivre (objets, textile) et d’Art de la Table, ainsi que par une forte progression du chiffre d’affaires de l’Univers Maison.

Le Pôle Hermès Maison compte environ 550 collaborateurs répartis au sein de quatre entités :

  • Hermès Maison, Division d’Hermès Sellier (création, fabrication et distribution de produits ayant trait à l’univers de la décoration d’intérieur),
  • La Compagnie des Arts de la Table et de l’Email, à Nontron (site d’innovation et de production autour des savoir-faire de décoration sur porcelaine et d’émaillage sur bracelets),
  • Beyrand, près de Limoges (site d’impression sur céramique et cuir et de décoration sur porcelaine),
  • Puiforcat à Paris & Pantin (création, développement et fabrication de produits de haute orfèvrerie, magasin retail).

Mission générale :

Au sein de la Direction du Développement Opérationnel (DDO) d’Hermès Maison, le titulaire rapporte hiérarchiquement à la Directrice Opérations et Planification Commerciales. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes Métier : Directeurs de Marchés et Responsables de Zones, Collection, Supply Chain, Central Supply.

A ce titre, le Business Analyst outille les équipes commerciales et les alimentent d’analyses qualitatives ad hoc permettant l’éclairage nécessaire sur leur activité. Il fournit les KPIs et la matière nécessaire aux prévisions des ventes, aux analyses stratégiques et à la construction de plans d’action.

Principales activités :

  • Analyses commerciales et reporting
  • Produire, analyser et diffuser mensuellement les reportings et indicateurs de performance commerciale (ventes, stocks, RAL, sell-through) par segment et par zone.
  • Produire et diffuser les différentes présentations des analyses de performance : réunions mensuelles du Pôle Maison, CODIR, Direction Commerciale, équipes Collection, etc.
  • Prendre en charge les demandes d’analyses ad hoc des autres départements : Collection, Supply Chain, etc.
  • Mettre en place de nouveaux reportings et indicateurs de performance selon les besoins.

  • Podium
  • Contribuer à l’élaboration des prévisions du Podium.
  • Fiabiliser le référentiel de données du Podium (exhaustivité de la data et qualité du paramétrage).
  • Développer les outils d’aide aux achats et de pilotage des commandes pour les marchés.
  • Paramétrer le catalogue dans l’application Podium et participer aux sessions d’achats.
  • Réaliser la synthèse des résultats du podium.

  • Pilotage des flux et stocks Métiers
  • Analyser mensuellement la qualité du stock Métier et identifier les opportunités d’optimisation.
  • Suivre et animer les offres de réassort possibles pour les marchés (stock Métier ou offres push).
  • Assurer la mise à jour régulière de l’offre disponible sur le catalogue H+.

  • Prévisions des ventes
  • Participer aux exercices de prévision à moyen et long terme sur certaines catégories de produits.
  • Préparer, consolider et analyser les données nécessaires à ces projections.
  • En lien avec les équipes commerciales, animer les processus de prévisions saisonnières (sell-in/sell-out), et calculer les stocks retail projetés, les taux de sell-through et les OTBs marchés.
  • Consolider les remontées des marchés et participer à la construction du PMT (Plan Moyen Terme).
  • Réaliser les prévisions de ventes pour les produits gérés en Permanents Stockés (PES).

Profil recherché :

  • Bac +5 – Ecole de commerce, d’ingénieur ou université.
  • Expérience confirmée de 3 à 5 ans dans une fonction analytique.
  • Excellente maîtrise d’Excel et PowerPoint ; connaissance de Power BI / Power Query appréciée.
  • Forte appétence pour les données chiffrées et l’analyse de données.
  • Rigueur, curiosité, agilité intellectuelle.
  • Qualités relationnelles, esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des interlocuteurs variés.
  • Proactivité et force de proposition.
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