Citron est une scale-up qui accélère la transition énergétique des grands patrimoines immobiliers à l’aide du digital
Elle s’appuie pour cela sur deux piliers :
- Une plateforme web big-data et IoT de management de la performance énergétique des bâtiments
- Une activité de conseil et d’accompagnement à travers des offres telles que des audits énergétiques ou de l’Energy Management
Citron, c’est plus de 100 personnes passionnées d’innovation qui se donnent à fond pour protéger l’environnement, plusieurs millions d’euros de chiffre d’affaires et une ambiance de folie !
LE CONTEXTE
Les données sont un catalyseur clé pour une entreprise comme Citron qui récolte plus de 2 millions de données par jour !
Le périmètre des données énergétiques comprend toutes les données (de la collecte à la diffusion des données aux parties prenantes internes et externes) liées au à la plateforme Technique.
Citron récupère toutes les données liées aux consommations et à la vie des bâtiments, notamment les données de facturation issues des fournisseurs d’énergie (électricité, gaz, eau…).
Nous collectons aussi des données depuis les objets connectées présents dans les bâtiments (sous-compteurs, sondes de températures, automates, GTB, etc.) et données tierces (données météorologique, linky, Gazpar …).
Tu es un.e Ingénieur.e curieux et tu recherches une scale-up à impact environnemental ?
N’hésite plus, postule !
On a hâte d’avoir ta candidature !
TES MISSIONS
- Construire les architectures de données
- Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (data warehouse, data lake, process temps-réels, process batch)
- Récolter, qualifier, surveiller, transformer et exposer les données produit et métier
- Implémenter des jobs autour de la data: ingestion/modélisation/transformation/contrôle qualité et détection d'anomalies/exposition (APIs, Data Catalog...)
- Assurer la migration des données vers les nouveaux environnements
- Participer à l’évolution de la stack technique (Clickhouse / AWS Glue / Airflow / DBT ) et au choix des outils
- Participer à la gouvernance de la donnée (process, normalisation, MDM)
- Maintenir et faire évoluer la CI/CD Data
- Analyser les données
- Analyser les données sources afin d’identifier et évaluer des cas d’usage métier
- Mettre en oeuvre des outils de Business Intelligence et visualisation via Cumul.io
TU ES LE MATCH PARFAIT SI…
- Tu es diplômé.e d’une école d’ingénieurs
- Tu possèdes au moins 3/4 ans d'expérience en CDI tant que Data Engineer
- Tu maîtrises Python
- Tu as déjà travaillé sur un environnement AWS Details
