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Doctorant (H/F)

CNRS
Essonne, Île-de-France
il y a 4 jours
Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français- Anglais

Date Limite Candidature : lundi 23 juin 2025 23:59:00 heure de Paris

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Informations générales

Intitulé de l'offre : Doctorant (H/F) en bioinformatique
Référence : UMR9198-OLINAM-007
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Date de publication : lundi 2 juin 2025
Type de contrat : CDD Doctorant
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 septembre 2025
Quotité de travail : Complet
Rémunération : La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel
Section(s) CN : 01 - Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Description du sujet de thèse

Le projet de thèse s’inscrit dans le cadre d’un projet financé par l’ANR. Ce projet vise a étudier l’utilisation de petites molécules chimiques pour induire le franchissement de codons stop prématurés responsables de maladies génétiques telle que la mucoviscidose. La personne recrutée devra utiliser les outils bioinformatiques développés dans l’équipe pour analyser les données de ribosome profiling et de RNAseq. , tout en assurant une veille scientifique et technologique afin de tester et intégrer de nouvelles méthodes pertinentes, dans une démarche de reproductibilité des analyses selon les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable). Ces analyses permettront notamment d’évaluer l’efficacité et la spécificité des composés testés sur différents types de mutations. Elle devra aussi développer de nouveaux outils pour la prédiction d’événements de translecture au niveau des codons stop naturels des gènes gènes et l’intégration de données de séquence avec des données de structure 3D, expérimentales ou prédites.

Contexte de travail

La thèse se déroulera à l’I2BC. L’institut est localisé à Gif-sur-Yvette sur le campus du CNRS à proximité de l’université Paris-Saclay.
La thèse sera co-encadrée par Olivier Namy et Jessica Andreani. Elle se déroulera donc à l’interface entre deux équipes. Ceci permettra à la fois une bonne intégration dans les aspects de la régulation traductionnelle, et dans le domaine de la bioinformatique.

Contraintes et risques

Aucune

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