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Développeur/data engineer Python Streamlit - H/F

Scalian
45 000 € - 55 000 €
Paris, Île-de-France
Temps plein
il y a 2 semaines

Description de l'entreprise

Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

Description du poste

Développeur/data engineer Python Streamlit - H/F

- Lieu : Paris

- Télétravail : 2 jours par semaine

-Contrat : contrat à définir

- Rémunération : 45k/55k selon profil

- Démarrage : dès que possible

- Durée : longue visibilité 

 

À propos du poste :

 

- Contexte : prendre en main l’industrialisation de la solution, de redesigner l’application existante, et de la déployer dans un environnement sécurisé, tout en assurant le lien avec les utilisateurs et l’équipe Data.

 

Vos missions : liste non exhaustive plus de détails par téléphone

 

Développement & Intégration

 Déploiement & Infrastructure

 Collaboration & Support

 

Environnement technique (Stack) :

- Python / Streamlit / HAProxy / SQL / Bash / API REST / Kubernetes / Docker / ELK / IA / LLM

Qualifications

Profil recherché :

 

- Expérience de minimum 7 ans en python 

- Maitrise de Streamlit est obligatoire

- Maitrise de SQL

- Expérience sur les API REST

- Connaissance idéalement de HAProxy

-Connaissance idéalement de docker/kubernetes

-Compétences en IA / LLM peut faire la différence

 

Informations supplémentaires

 

 

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