Nous croyons que l’intelligence artificielle doit être un outil qui permet de recentrer le travail humain sur ce qui fait sa valeur.
C’est pourquoi nous développons un logiciel no-code à destination des industriels qui permet d'automatiser des tâches d'inspection visuelle. Notre solution s'appuie sur 2 axes :
Performance de l'IA : afin de détecter de manière robuste les défauts fins et complexes.
Intégrabilité dans l'usine : en ayant plusieurs types de connecteurs permettants d'opérer dans la ligne de production.
Notre solution est déployée dans plusieurs usines en Europe et analyse quotidiennement plusieurs centaines de milliers de pièces dans de nombreux secteurs (recyclage, électronique, verre, automobile, pharma, agro-alimentaire, etc.)
Description du poste
Nous recherchons une personne clé pour prendre le lead opérationnel sur l’IA et continuer à bâtir l’ambition technique de Visionairy.
Ton rôle sera central : implémenter les meilleurs travaux de recherche, développer des IA robustes pour des cas d’usage industriels complexes, et assurer leur intégration dans notre produit.
Ce poste est pensé pour quelqu’un qui a envie de s’investir dans une startup ambitieuse, structurante pour l’industrie de demain.
À terme, c’est une position d’associé·e clé dans l’entreprise.
Stack
Python 3.11, Pytorch, Numpy, FastAPI, Docker, Lightning, OpenCV, PIL, MLFlow, Azure, grafana
Challenges
Une mission hybride, entre R&D appliquée, développement produit et vision stratégique IA :
- Développer et améliorer nos modules IA (segmentation, détection d’objets, classification, détection d’anomalie, …) pour des cas d’usage industriels exigeants (peu d’exemples, faible latence, faible variabilité).
- Déverrouiller de nouveaux cas d’usage clients en développant des approches de computer vision dédiées (pre process, génération d’images, implémentation de nouveaux modèles, etc).
- Accompagner l’équipe produit sur l’intégration des nouvelles fonctionnalités estampillées “IA” au sein du produit.
- Soutenir l’équipe opération en donnant ton avis sur les problématiques terrain rencontrées.
- Implémenter et optimiser les meilleurs algos et architectures issus de la littérature récente.
- Harmoniser et industrialiser la stack IA (MLOps, monitoring, évaluation automatisée des modèles).
- Définir et implémenter la feuille de route IA au sein de l’entreprise, en accord avec le produit et le business.
- Encadrer des stagiaires / alternants pour accélérer la R&D sur des sujets ciblés.
- Faire de la veille sci. et technique sur les dernières tendances en IA et en tirer partie pour l’entreprise.
Profil recherché
Ce qu’on cherche avant tout : un·e ingénieur·e curieux·se, autonome, qui a envie de s’impliquer dans un projet entrepreneurial dans l’industrie.
Requis
- Excellente formation en Mathématiques / IA ou expérience de +3 ans en Computer vision / IA
- Capacité à intervenir sur du backend Python
- Profil entrepreneur
Recherche
- Expérience en recherche (implémentation / co-rédaction de papiers)
- +3 ans d’expérience en deep learning appliqué à la computer vision
- PhD en Computer Vision / Deep learning
- Connaissances en traitement d’images, modélisation stochastique, deep learning
Engineering
- Maîtrise de Pytorch / Lightning
- Expérience avec la gestion de paquets Python, outils de packaging
- Expérience dans l’intégration continue et le déploiement continu (Github)
MLOps
- Expériences avec Azure Cloud, en particulier ML Studio / MLflow / Kubeflow.
- Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker, Kubernetes.
- Familiarité avec les outils d’observabilité, en incluant le monitoring et les alertes
