Description de l'entreprise
Making trade happen (Ensemble, faisons bouger le commerce)
Coface, ce sont 4 700 Happeners de 75 nationalités et basés dans 57 pays qui partagent une culture d’entreprise en prise directe avec le monde. Nous collaborons autour d’un objectif commun : faciliter les échanges commerciaux dans le monde et renforcer notre position parmi les leaders de l’assurance-crédit.
75 ans d’expérience ont permis à Coface d’être un leader dans l’assurance-crédit et la gestion des risques, et de développer d’autres services à valeur ajoutée tels que l’affacturage, le recouvrement, l’assurance Single Risk, la caution et les services d’information.
Notre dimension internationale, notre structure à taille humaine, et notre présence au cœur de l’économie offrent une expérience de travail enrichissante d’un point de vue relationnel, professionnel et culturel.
Chaque jour, nos équipes font bouger le commerce. Rejoignez-nous !
Description du poste
En tant que stagiaire Data Analyst, vous intégrerez l’équipe Data & Performance et contribuerez à des projets à fort impact. Vos principales missions seront :
1. Visualisation de données & reporting
- Concevoir des tableaux de bord interactifs et des rapports automatisés avec Power BI.
- Mettre en valeur les indicateurs clés de performance (KPI) pour les équipes opérationnelles.
- Participer à l’amélioration continue des outils de suivi.
2. Analyse de données
- Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources.
- Réaliser des analyses exploratoires pour identifier des tendances, anomalies ou opportunités d’optimisation.
3. Collaboration transverse
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT et data.
- Participer à des ateliers de cadrage pour comprendre les besoins opérationnels.
- Documenter les travaux réalisés et partager les bonnes pratiques.
Qualifications
• Étudiant(e) en école d’ingénieur, école de commerce ou université avec une spécialisation en Data, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent (M1 ou M2)
• Maîtrise de SQL et de Power BI (ou autre outil de visualisation de données).
• La connaissance de Python pour l’analyse de données est un plus.
Informations supplémentaires
Télétravail régulier possible
Remboursement de 50% des titres de transport
Tickets restaurant
Indemnité télétravail
