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Stage - Data Referential Chatbot - Nouvelles fonctionnalités et industrialisation

CAPITAL FUND MANAGEMENT
64 044 € - 81 095 € par an
Paris, Île-de-France
il y a 1 jour

Date: 17 juil. 2025

Lieu: Paris, 75, FR

Entreprise: Capital Fund Management

À PROPOS DE CFM

Fondés en 1991, nous sommes une société mondiale de gestion d’actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour nos clients.

Nous valorisons l’innovation, l’engagement, l’aboutissement et l’intelligence collective en créant ensemble un environnement d’experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses.


A propos du Poste :

Ce stage s'appuie sur un projet initial visant à développer un assistant d'intelligence artificielle conçu pour récupérer efficacement les informations de nos données en utilisant le traitement du langage naturel. Initialement, nos efforts se concentraient sur les données stockées dans des bases de données SQL, englobant seulement quelques dizaines de tables.

Nous visons maintenant à élargir ce projet, nécessitant un système capable d'accéder à des centaines voire des milliers de tables tout en maintenant la rapidité et la qualité des réponses. De plus, nous cherchons à intégrer une large gamme de sources de données, en particulier des ensembles de données au format parquet. Un autre objectif est d'améliorer les capacités de documentation des ensembles de données et de permettre la création automatique de rapports sous forme de notebooks pour l'analyse exploratoire de ces ensembles de données parquet.

Le candidat retenu collaborera avec des équipes transversales pour transformer l'assistant en un outil puissant qui améliore l'efficacité opérationnelle.

Responsabilités Clés

Industrialisation du POC :

  • Développer et déployer la solution existante de l'assistant AI Chatbot en garantissant évolutivité et fiabilité.
  • Mettre en œuvre un système d'authentification conforme aux meilleures pratiques de CFM.
  • En ce qui concerne l'accès aux données, s'assurer que les règles de conformité de CFM sont respectées.

Évaluation des Modèles LLM :

  • Réaliser une évaluation approfondie et un benchmarking de différents LLMs pour identifier le modèle le plus efficace pour l'utilisation de l'assistant.
  • Analyser les indicateurs de performance, y compris l'exactitude des réponses, la rapidité, et l'utilisation des ressources.

Extension du Périmètre :

  • Agrandir la base de données en intégrant des sources de données supplémentaires qui améliorent les capacités de l'assistant AI.
  • S'assurer que l'assistant peut répondre à un éventail plus large de cas d'utilisation pertinents pour différentes équipes.

Intégration en tant que Fonctionnalité :

  • Faciliter l'intégration transparente de l'assistant AI dans le catalogue de données existant pour promouvoir son utilisation à travers les équipes.
  • Collaborer avec l'équipe UI/UX pour créer une interface intuitive.

Exploration et Développement de Fonctionnalités :

  • Proposer et prototyper de nouvelles fonctionnalités pour l'assistant AI Chatbot basées sur les retours des utilisateurs et les besoins spécifiques de l'entreprise.
  • Explorer la mise en œuvre d'un "Explorateur de Données" capable de générer des notebooks Jupyter avec des résultats perspicaces.

Documentation et Formation :

  • Documenter le processus d'industrialisation, y compris l'architecture, les procédures de déploiement et les mises à jour des fonctionnalités.
  • Préparer des matériaux de formation et des sessions pour les utilisateurs finaux, garantissant l'adoption réussie des nouvelles fonctionnalités.

Compétences et Qualifications Requises

  • Solide formation en informatique, science des données ou domaines similaires.
  • Expérience en programmation Python, SQL.
  • Expérience avec l'IA / LLMs.
  • Compétences en résolution de problèmes et souci du détail.
  • Connaissance de l'architecture cloud, y compris des outils AWS comme Lambda, S3, et SageMaker est un plus.
  • Capacités de communication et de collaboration efficaces au sein d'équipes pluridisciplinaires.

DÉCLARATION SUR L’ÉGALITÉ DES CHANCES

Nous nous efforçons continuellement d’être un employeur offrant l’égalité des chances et nous interdisons toute forme de discrimination fondée sur le sexe, le handicap, l’origine, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’âge, la race ou la religion. Nous croyons que notre diversité, nos apports diversifiés d’expérience et nos multiples points de vue sont les principaux facteurs de notre succès.

CFM est signataire des Women Empowerment Principles.

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